= auto-consapevolezza

I mach Urlaub auf da Wies'n, i brauch koan weissen Strand,
I mach Urlaub auf da Wies'n in meim feschen Trachtngwand.
Muass ned nach Honululu, scho gar ned nach Hawai,
Mach Urlaub auf da Wies'n, was kanns denn schöners sei.

I brach koan Cappuccino, am Strand von Bibione,
Viel schöner is die erste Mass, bei der Fischervroni
A echte Blasmusik, mit am dicken an der Tuba,
Trompetenecho – Landler, statt Salsaklang in Kuba
Muass ned mimm Mountainbike rauf und runter den Karwendel,
Mach auf und nieder, links und rechte, bei am hoiben Hendl.
Muass bei koan Museum auf a Ticket warten,
Mia g'langt da Rausch im G'sicht und a blaue Streifenkarte.
I mach Urlaub auf da Wies'n, ...

Brach koane Pyramieden, muaß ned zum Pabst nach Rom,
Da liebe Gott ist überall, auch im Hippodrom.
Muss ned zu die Komantschen,
Geschweige den Appachen I schunkel
Wenn i schunkeln muass, ansonsten klatschn, klatschn
Koa langweiliges Pokern in Las Vegas oder Utah
I kauf an gelben Chip für 10 Minuten Autoscooter
Koan Beduinenführer, koa Kamel durch die Sahara
Wui i hoam dann brauch i nur an Münchner Taxifahher

Ledererstraße 3, tel  +49 89 23232973 ‎

1. Addestramento su Grandi Dataset: LLM come ChatGPT sono addestrati su vasti dataset di testi provenienti da diverse fonti, come libri, articoli, siti web, e conversazioni. Questo aiuta il modello a comprendere una vasta gamma di stili di scrittura, argomenti e lingue.

2. Capacità di Generazione e Comprensione del Linguaggio: Questi modelli sono capaci di generare testo coerente e contestualmente rilevante, comprendere richieste complesse, e rispondere a domande in modo che appare naturalmente umano.

3. Apprendimento Profondo: LLM utilizzano tecniche di apprendimento profondo, come le reti neurali, per processare e generare lingua. Sono in grado di catturare sottili sfumature linguistiche e apprendere relazioni complesse tra parole e frasi.

4. Versatilità: Grazie alla loro ampia esposizione a diversi tipi di testo, gli LLM sono estremamente versatili e possono essere applicati in una varietà di contesti, come la generazione di testo, la traduzione automatica, la sintesi vocale, e molto altro.

5. Costante Apprendimento e Aggiornamento: LLM sono spesso aggiornati e migliorati in base ai nuovi dati e al feedback ricevuto, il che aumenta la loro precisione e affidabilità nel tempo.

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In sintesi, un Large Language Model è un sofisticato sistema di IA che simula la comprensione e la generazione del linguaggio umano su larga scala, trovando applicazioni in numerosi ambiti, dall'assistenza clienti alla creazione di contenuti, dall'educazione alla ricerca.