Voici quelques points clés pour comprendre l'apprentissage profond :

1. Réseaux de neurones: L'apprentissage profond utilise des architectures complexes de réseaux de neurones, qui peuvent avoir de nombreuses couches cachées entre la couche d'entrée et la couche de sortie. Chaque couche apprend des aspects différents des données.

2. Apprentissage: Pendant l'apprentissage, le réseau ajuste ses paramètres (poids et biais) pour minimiser l'erreur dans ses prédictions ou classifications. Cela se fait généralement par un processus appelé rétropropagation (backpropagation) et des techniques d'optimisation comme la descente de gradient.

3. Grande quantité de données: L'apprentissage profond nécessite généralement de grandes quantités de données pour apprendre efficacement. Cela permet au réseau d'apprendre à reconnaître des motifs complexes et variés.

4. Domaines d'application: L'apprentissage profond a été appliqué avec succès dans de nombreux domaines, comme la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la conduite autonome, et bien d'autres.

5. Réseaux spécifiques: Il existe différents types de réseaux de neurones profonds, chacun étant adapté à des types de données ou de tâches spécifiques. Par exemple, les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont utilisés pour les données visuelles, tandis que les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont utilisés pour les données séquentielles comme le texte ou le son.

6. Coûts en calcul: Le traitement et l'apprentissage dans des réseaux de neurones profonds peuvent nécessiter une puissance de calcul importante, souvent fournie par des GPUs (unités de traitement graphique) ou des infrastructures de cloud computing spéciales.

En résumé, l'apprentissage profond est une méthode puissante et polyvalente de l'apprentissage automatique, capable de gérer des tâches complexes en apprenant directement à partir de grandes quantités de données.

1. Reti Neurali Artificiali: Il deep learning utilizza reti neurali artificiali che sono ispirate, seppur in modo molto semplificato, alle reti neurali biologiche del cervello umano. Queste reti sono costituite da nodi (neuroni artificiali) organizzati in strati.

2. Strati Multipli: A differenza delle reti neurali tradizionali, che potrebbero avere un solo strato nascosto, le reti neurali profonde hanno molteplici strati nascosti. Questi strati aggiuntivi consentono al modello di apprendere caratteristiche a livelli di complessità crescente.

3. Apprendimento di Caratteristiche: Uno dei punti di forza del deep learning è la sua capacità di apprendere automaticamente le caratteristiche importanti dai dati, senza bisogno di specificare esplicitamente queste caratteristiche. Ad esempio, in un'immagine, la rete può imparare a riconoscere bordi, forme e strutture senza essere programmata per farlo.

4. Ampie Applicazioni: Il deep learning è utilizzato in una vasta gamma di applicazioni, come il riconoscimento vocale, la visione artificiale, il riconoscimento di oggetti in immagini e video, la traduzione automatica, e molto altro.

5. Grande Quantità di Dati e Potenza di Calcolo: Il deep learning richiede generalmente grandi quantità di dati di allenamento e significative risorse di calcolo, specialmente quando si tratta di reti molto profonde e complesse.

6. Metodi Specifici: Include varie architetture come reti neurali convoluzionali (CNN) per l'elaborazione di immagini e reti neurali ricorrenti (RNN) per dati sequenziali come il linguaggio.

7. Autoapprendimento e Adattabilità: Queste reti possono migliorare le proprie prestazioni apprendendo dai dati, diventando più precise nel riconoscimento o nella predizione man mano che vengono alimentate con più informazioni.

In sintesi, il deep learning rappresenta una frontiera avanzata nell'IA, offrendo la possibilità di modellare e interpretare dati complessi in modi che non erano possibili con i metodi tradizionali di machine learning. Questo ha portato a progressi significativi in molti campi della scienza e della tecnologia.

La canapa sarà la fonte energetica del futuro insieme al sole al vento, all'acqua ecc La piu' grande alternativa al petrolio e moltissimi suoi derivati. . Per questo l'hanno vietata, altro che droga, da quando Henry Ford ci costruì la carrozzeria, gli interni, gli accessori, i copertoni, IL CARBURANTE della T UNO un prototipo di automobile che faceva a meno del petrolio...eppure neanche lui pote' fare nulla contro le lobbies petrolifere .. 24 tonnellate di biomassa per ettaro in 4 mesi! DALLE QUALI SI POSSONO RICAVARE: BIOGAS; ETANOLO PER AUTOTRAZIONE, MATERIE PLASTICHE, MATERIALI PER BIO EDIZIA, CARTA E DERIVATI, TESSUTI CIBO, OLIO, COSMETICI, MEDICINALI , .....l'Italia era il primo produttore in Europa, in 4 mesi un campo rende quello che renderebbe con legname in 10 anni; nasce anche su terreni ipersfruttati senza bisogno di diserbanti, antiparassitari, ne di grandi quantità di acqua e di fertilizzanti; arricchisce il terreno con le sue radici ricche di azoto rassodandolo; come il girasole assorbe e ripulisce il terreno da metalli pesanti anche radioattivi; contiene il 66% di cellulosa di elevata qualità e resistenza, piu' del doppio di quella che si estrae dagli alberi...con piccole modifiche sui macchinari, il settore tessile potrebbe risollevarsi producendo filati alta qualità..La biomassa, l'etanolo e il biogas sono a rilascio zero come immissioni.Le qualita' medicamentose sono sempre piu' strabilianti e comprovate dalla ricerca..e per quanto riguarda il suo uso ludico ricreativo mai nessuno al mondo è morto per uso o abuso di cannabis e derivati se non per motivi legati alla delinquenza che il proibizionismo crea e alimenta o per le manganellate. La dipendenza che da, se la da equivale a quella del caffè, lontanissima da quelle di tabacco ed alcol che di fatto sono le sostanze piu' letali in assoluto dopo l'abuso di cibo. Non è una sostanza trampolino, anzi, aiuta ad uscire da tossicodipendenze pesanti...rivoluzione, altro che droga! un bene comune che fa tremare le piu' potenti multinazionali, dai petrolieri alle farmaceutiche, dal cibo a quelle del legname e chi trema con queste all'idea di liberalizzazione sono le mafie, i narcotrafficanti e gli apparati repressivi e quelli del "recupero"

• Your body's defense system--the release of adrenaline and cortisol--is built for an immediate response to a serious but passing danger, such as a saber-toothed tiger. Chronic stress, such as hostility at home, dangerously deregulates a system built only to deal with short-term responses.
• Under chronic stress, adrenaline creates scars in your blood vessels that can cause a heart attack or stroke, and cortisol damages the cells of the hippocammpus, crippling your ability to learn and remember.
• Individually, the worst kind of stress is the feeling that you have no control over the problem--your are helpless.
• Emotioanl stress has huge impacts across society, on children's ability to learn in school and on employees' productivity at work.

Scienza che studia i processi psichici, coscienti e inconsci, cognitivi (percezione, attenzione, memoria, linguaggio, pensiero ecc.) e dinamici (emozioni, motivazioni, personalità ecc.).

1 La p. come dottrina filosofica dell’anima
1.1 L’età classica
1.2 Il Medioevo
1.3 L’età moderna

2 L’affermazione della p. scientifica

3 P. applicata

4 P. ambientale

5 P. animale

6 P. dell’arte

7 P. clinica 
7.1 Significato di clinico
7.2 Oggetto di studio
7.3 Strumenti
7.4 Motivazioni

8 P. comparata

9 P. di comunità

10 P. differenziale

10.1 Metodi
10.2 Differenze di sesso
10.3 Differenze di età
10.4 Tipologie psicologiche

11 P. esistenziale

12 P. dell’età evolutiva (o dello sviluppo)
12.1 Suddivisioni
12.2 Ricerche ‘longitudinali’
12.3 Il neonato
12.4 Età prescolare
12.5 Sviluppo affettivo e sociale
12.6 Il contesto

13 P. fisiologica
13.1 Principi
13.2 Tecnologie di indagine

14 P. forense

15 P. del lavoro
15.1 Psicotecnica
15.2 L’influsso del taylorismo
15.3 Selezione professionale
15.4 I test
15.5 Orientamento professionale
15.6 Relazioni umane

16 P. della musica

17 P. pedagogica o psicopedagogia

18 P. sociale (o psicosociologia)
18.1 Principi
18.2 Interazione
18.3 Gruppi tematici
18.4 Cognizione sociale

19 Altre branche della psicologia

La Crypta Balbi è un isolato del centro storico di Roma dove sorgeva in antico un vasto portico, la Crypta Balbi, annesso al teatro che Lucio Cornelio Balbo aveva eretto nel 13 a.C.  Sul lato orientale del portico, e inclusi nel perimetro dell’isolato moderno, si estendono una serie di isolati antichi rappresentati nella Forma urbis marmorea, i cui edifici sono in parte visitabili.