Il pensiero di Henri Laborit è stato un contributo fondamentale alla comprensione del sistema nervoso e del comportamento umano. Tuttavia, alcuni aspetti di questo pensiero si sono dimostrati obsoleti alla luce delle più recenti scoperte scientifiche e speculazioni filosofiche.

Uno degli aspetti più controversi del pensiero di Laborit è la sua teoria dell'inibizione all'azione (SIA). Secondo questa teoria, l'incapacità di agire in una situazione di stress può portare a somatizzazioni, ovvero a disturbi fisici causati da fattori psicologici. Questa teoria è stata supportata da numerosi studi scientifici, ma è stata anche criticata per essere troppo deterministica.

In particolare, alcuni ricercatori hanno sostenuto che l'inibizione all'azione non è sempre la causa di somatizzazioni, ma può essere anche il risultato di fattori genetici o ambientali. Inoltre, è stato sottolineato che l'incapacità di agire può essere anche una reazione sana e adattativa a situazioni di stress estreme.

Un altro aspetto del pensiero di Laborit che si è dimostrato obsoleto è la sua visione deterministica dell'uomo. Laborit riteneva che l'uomo fosse un organismo biologico controllato da forze meccaniche, come le reazioni chimiche e i meccanismi di difesa del corpo. Questa visione è stata criticata per essere riduzionista e per non tenere conto della complessità della natura umana.

In particolare, alcuni filosofi hanno sostenuto che l'uomo è un essere libero e responsabile delle proprie azioni, anche se queste sono influenzate da fattori biologici e ambientali. Inoltre, è stato sottolineato che l'uomo è un essere sociale e che le sue azioni sono influenzate dalle relazioni con gli altri.

In conclusione, il pensiero di Henri Laborit è stato un contributo fondamentale alla comprensione del sistema nervoso e del comportamento umano. Tuttavia, alcuni aspetti di questo pensiero si sono dimostrati obsoleti alla luce delle più recenti scoperte scientifiche e speculazioni filosofiche.

...This book presents a model of the brain as a hierarchy of massive parallel computational modules and data structures interconnected by information pathways. Using this as the basic model on which intelligent systems should be based, the authors propose a reference model architecture that accommodates concepts from artificial intelligence, control theory, image understanding, signal processing, and decision theory. Algorithms, procedures, and data embedded within this architecture would enable the analysis of situations, the formulation of plans, the choice of behaviors, and the computation of uncertainties. The computational power to implement the model can be achieved in practical systems in the foreseeable future through hierarchical and parallel distribution of computational tasks....

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