This subject has been written about and debated by a great many people. A few years ago this article asked ‘can we move on’ from this debate, it also referenced a number of other articles by prominent members of the testing community with a variety of opinions. It’s another one of those subjects we might never all agree on.

Our industry is evolving all the time, it could be that in a future testing industry almost all testers will be required to have some programming experience, and while this may not happen, it’s important to be aware of it.  

Thanks

More Details

3D Animation Agency

1. Sanità: L'IA è impiegata nell'analisi di dati medici, assistenza nella diagnosi, ricerca di nuove terapie, gestione delle cartelle cliniche e nella chirurgia robotizzata.

2. Trasporti: Veicoli autonomi, come auto senza conducente, e sistemi intelligenti di gestione del traffico sono resi possibili dall'IA.

3. Finanza: L'IA viene utilizzata per la rilevazione di frodi, la gestione del rischio, le transazioni automatizzate e l'analisi predittiva nei mercati finanziari.

4. E-commerce e Marketing: Raccomandazioni personalizzate, analisi delle tendenze dei consumatori e marketing mirato sono possibili grazie all'IA.

5. Robotica: Robot intelligenti vengono utilizzati nella produzione, nell'esplorazione spaziale e anche per compiti domestici.

6. Educazione: Sistemi educativi personalizzati, analisi delle prestazioni degli studenti e assistenti virtuali per l'apprendimento sono applicazioni dell'IA.

7. Agricoltura: L'IA aiuta nella sorveglianza delle colture, nella gestione dell'acqua e nella previsione dei raccolti.

8. Energia: Ottimizzazione della produzione e distribuzione energetica e manutenzione predittiva nelle industrie energetiche.

9. Sicurezza e Sorveglianza: Riconoscimento facciale, analisi video in tempo reale e sistemi di sorveglianza intelligenti si basano sull'IA.

10. Intrattenimento: Creazione di contenuti personalizzati, videogiochi intelligenti e raccomandazioni di film e musica.

Queste applicazioni dimostrano quanto profondamente l'IA si sia integrata in molti aspetti della vita moderna, offrendo soluzioni innovative e migliorando l'efficienza in vari settori.

Cos’è l’Acquaponica - L’acquaponica è la coltivazione integrata di piante e animali acquatici in un ambiente di ricircolo. Effluenti degli animali acquatici (ad esempio i rifiuti di pesce) si accumulano in acqua come sottoprodotto tenendoli in un sistema chiuso o serbatoio (per esempio un sistema di ricircolo acquacoltura). Le acque di scarico diventano ricche di sostanze nutritive per piante, che però sono tossiche per gli animali acquatici. Le piante sono coltivate in un modo (per esempio un sistema idroponico) che permette loro di utilizzare l’acqua ricca di sostanze nutritive. Le piante assumendo le sostanze nutrienti, riducono o eliminano la tossicità dell’acqua per gli animali acquatici. L’acqua, ora pulita, è restituita all’ambiente degli animali acquatici e il ciclo continua. sistemi Acquaponici non scaricano acqua o la scambiano. I sistemi si basano sul rapporto tra gli animali acquatici e le piante per il mantenimento dell’ambiente. L’acqua viene aggiunta solo per sostituire la perdita di acqua da assorbimento da parte delle piante, l’evaporazione in aria, oppure la rimozione della biomassa dal sistema. I sistemi acquaponici variano in dimensioni da piccole unità per uso domestico a grandi unità commerciali. Essi possono utilizzare acqua dolce o salata a seconda del tipo di animale acquatico e la vegetazione.

http://www.greenandblue.eu/acquaponica-chi-siamo/

http://www.greenandblue.eu/contattaci-acquaponica/

Giulio – mail: info@giulioandreini.it

http://www.akuadulza.net/

http://www.akuadulza.net/cose-lacquaponica

http://urbanfarmers.com/intro/

http://www.panspinoff.com/

http://www.horticity.it/wordpress/

http://www.coltivareorto.it/

1. Tecnologia Transformer: ChatGPT utilizza l'architettura Transformer, che è particolarmente efficace nel comprendere il contesto e generare testo che segue un flusso naturale. Questo lo rende capace di mantenere conversazioni coerenti e contestualmente rilevanti.

2. Pre-Addestramento e Fine-Tuning: Il modello viene prima addestrato su un vasto corpus di testo proveniente da diverse fonti (pre-addestramento). Successivamente, può essere ulteriormente addestrato o "affinato" (fine-tuning) su specifici tipi di dialoghi o argomenti per migliorarne le prestazioni in determinati contesti.

3. Versatilità: ChatGPT è estremamente versatile e può essere utilizzato in vari ambiti, come assistenza clienti, educazione, generazione di contenuti, programmazione e molto altro.

4. Risposte Contestualizzate: Una delle caratteristiche distintive di ChatGPT è la sua capacità di fornire risposte che tengono conto del contesto della conversazione. Questo permette di avere interazioni più naturali e significative.

5. Capacità di Apprendimento: Anche se ChatGPT non apprende in tempo reale dalle singole interazioni, la sua architettura gli permette di essere aggiornato e migliorato nel tempo, apprendendo da un ampio set di dati e feedback.

6. Limitazioni ed Etica: Come ogni IA, ChatGPT ha le sue limitazioni, inclusa la potenziale generazione di risposte imprecise o bias. OpenAI lavora costantemente per affrontare questi problemi, ponendo anche l'accento su considerazioni etiche nell'uso dell'intelligenza artificiale.

7. Interfaccia Utente Semplice: Generalmente, ChatGPT è accessibile tramite un'interfaccia di chat, dove gli utenti possono digitare le loro domande o commenti e ricevere risposte in tempo reale.

In sintesi, ChatGPT rappresenta un importante passo avanti nel campo dell'intelligenza artificiale conversazionale, offrendo un'esperienza utente intuitiva e una vasta gamma di applicazioni pratiche.